突触型光电晶体管能更好处理视觉信息

  据美国《每日科学》网站4日报道,美国研究人员在节能型光电晶体管方面取得突破性进展,研制出一种新型突触型光电晶体管。这类设备有望帮助计算机在处理视觉信息时更像人脑,可用作自动驾驶…

  据美国《每日科学》网站4日报道,美国研究人员在节能型光电晶体管方面取得突破性进展,研制出一种新型突触型光电晶体管。这类设备有望帮助计算机在处理视觉信息时更像人脑,可用作自动驾驶车辆等的传感器。

  在这一最新研究中,美国能源部国家可再生能源实验室(NREL)的研究人员将钙钛矿型纳米晶体与单壁碳纳米管网络结合,创造出这一新型光电晶体管。钙钛矿是一种新型半导体,已被证明能高效地将太阳光转化为电能,并在很多领域显示出巨大的应用前景。

  当研究人员用激光照射新光电管时,发现了惊人的电反应。研究论文合著者约瑟夫·路德说:“通常情况下,电流吸收光后,会短暂流动一段时间,但在新光电晶体管中,电流会持续流动。”

  这种现象被称为“持久光电导”,是“光存储”的一种形式。所谓“光存储”指照射到设备上的光能可以作为电流存储在“存储器”中,这种现象还可以模拟大脑内用来储存记忆的突触。

  通常情况下,持续的光电导需要低温和/或高工作电压,但电流峰值只会持续一瞬间。而在最新研究中,持久的光电导在室温下产生电流,并在光关闭后持续一个多小时。研究还发现,只需低电压和低光强度就可做到这一点,表明存储内存所需的能量也很低。

  科学家们一直致力于研究光学存储和神经形态计算——用计算机模拟人脑储存信息的方式,希望创建出能模拟大脑功能的人工神经网络。大脑使用由神经元组成的“神经网络”工作,这些神经元通过突触与其他神经元相互作用,这种高度互联的网络是大脑能快速高效处理信息的主要原因之一。

  研究人员称,鉴于人脑收集的很多信息都源于视觉感知,新研制出的这些突触型晶体管可以整合到图像识别系统中。

  研究合作者、詹妮弗·布莱克本表示:“这些传感器阵列可以接收图像,结合训练和学习算法可用于人工智能和机器学习类程序。这类系统有望提高自动驾驶车辆等应用中的能源效率、性能和可靠性。”

  总编辑圈点

  晶体管无疑是现代电子设备和产品的关键要素。但在数十年神话式发展之后,晶体管开始面临越来越高的制造难度——一方面是日益趋近的物理极限,很难继续通过原有制造方式大幅提高处理能力;另一方面则是能耗所带来的巨大挑战。为克服困境,科学家们开始寻找符合神经形态计算机特性的新材料和新器件,毕竟,人脑才是自然界中兼具了高效与节能的信息处理系统。现在,突触型光电晶体管的研究已成为科研界的一大目标,这也是未来构建高效率的神经网络计算机的重要技术参考。

为您推荐

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

返回顶部